Un equipo que mide antes de recomendar.
Orbanix nació para hacer trabajo de inteligencia artificial que se pueda verificar. Nada de afirmaciones sin respaldo; todo con cuadernos, métricas y documentación que el cliente conserva.
← Volver al inicioCómo empezó Orbanix
Orbanix surgió en Cali en 2021, cuando dos ingenieros de sistemas que habían trabajado en proyectos de logística para empresas del Valle del Cauca observaron un patrón recurrente: los equipos de operaciones tenían datos valiosos almacenados, pero sin un camino claro para usarlos con modelos de aprendizaje de máquina.
El primer proyecto fue una herramienta de conteo para una bodega distribuidora en el norte de Cali. El resultado fue modesto al principio, pero el proceso dejó una lección clara: el valor estaba en que el equipo del cliente entendiera la herramienta, no solo en que funcionara. A partir de ese trabajo se definió el enfoque que guía todos los proyectos hoy.
Desde entonces Orbanix ha trabajado con equipos de retail, distribución y planeación en el suroccidente colombiano. El tamaño del equipo es pequeño de forma deliberada: eso permite que cada proyecto tenga atención directa de quien lo diseña.
Lo que nos guía
Hacer que las herramientas de inteligencia artificial sean verificables y transferibles para equipos de trabajo en Colombia. Cada entrega debe poder ser revisada por el cliente sin depender de nosotros para entenderla.
Verificabilidad
Cada herramienta o revisión entregada incluye métricas que el equipo del cliente puede reproducir por su cuenta.
Transferencia
El objetivo de cada proyecto es que el equipo del cliente pueda continuar sin necesidad de consulta externa continua.
Alcance definido
Trabajamos dentro de límites claros: analíticos y operativos. Las decisiones de negocio quedan con el cliente.
Las personas detrás del trabajo
Carlos Mejía
Fundador · Visión Artificial
Ingeniero de sistemas con ocho años trabajando en proyectos de logística y reconocimiento de imágenes para empresas del suroccidente colombiano.
Laura Valencia
Datos y Formación
Estadística de la Universidad del Valle, especializada en preparación de conjuntos de datos y en enseñar prácticas de etiquetado a equipos sin experiencia previa en modelos.
Andrés Ramos
Pronóstico y Logística
Economista con experiencia en planeación de demanda para distribuidoras regionales. Diseña los análisis de error y los cuadernos reproducibles que se entregan al finalizar cada revisión.
Cómo garantizamos la calidad de cada entrega
Cada proyecto sigue los mismos protocolos, sin importar el tamaño del cliente o el presupuesto.
Documentación de alcance
Antes de iniciar cualquier trabajo se firma un documento de alcance que describe qué se entrega, en cuánto tiempo y bajo qué condiciones. Evita interpretaciones distintas al finalizar.
Validación contra datos reales
Todo modelo o herramienta se prueba contra un conjunto de datos real del cliente, con conteo paralelo manual cuando aplica. Los resultados se contrastan antes de entregar.
Confidencialidad de datos
Se firma un acuerdo de confidencialidad al inicio. Los datos del cliente no se comparten con terceros ni se usan en otros proyectos. Al finalizar, el cliente es el único propietario de todo lo producido.
Cuadernos reproducibles
Los análisis se entregan en cuadernos que el equipo del cliente puede ejecutar y verificar por su cuenta. No hay dependencia de acceso a sistemas de Orbanix.
Revisiones intermedias
En proyectos de más de dos semanas se realizan revisiones en puntos intermedios. El equipo del cliente puede ajustar el enfoque antes de llegar a la entrega final.
Separación de roles
Orbanix describe hallazgos y opciones técnicas. Las decisiones sobre qué cambiar en el proceso o en el negocio corresponden al equipo del cliente. Esta separación se mantiene en todo momento.
Inteligencia artificial aplicada en el contexto colombiano
El mercado de herramientas de IA en Colombia está en un momento particular: hay interés creciente por parte de equipos de logística y planeación, pero también una brecha entre lo que los proveedores ofrecen y lo que los equipos locales pueden absorber y mantener de forma autónoma.
Orbanix trabaja específicamente en ese espacio. Los tres servicios que ofrece están diseñados para equipos que ya tienen datos o procesos en marcha y necesitan dar un paso específico: construir una herramienta de conteo, organizar sus datos para usarlos con modelos, o entender por qué su pronóstico falla en ciertos productos o temporadas.
La base del trabajo está en Cali, lo que permite reuniones presenciales con clientes del Valle del Cauca y del Eje Cafetero. Para clientes en otras regiones del país, la modalidad remota funciona bien para el taller de datos y para la revisión de pronósticos.
El equipo ha trabajado con distribuidoras de consumo masivo, operadores logísticos y equipos de planeación en empresas de tamaño mediano. El común denominador es que tienen datos, tienen un proceso, y quieren entender mejor qué está pasando dentro de él.
¿Tiene un proyecto en mente?
Cuéntenos el contexto. Una conversación inicial ayuda a definir si hay algo concreto en lo que podamos colaborar.
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