Soluciones concretas
para datos que ya existen.
Cada servicio tiene un punto de partida claro, un entregable definido y una duración fija. Sin propuestas abiertas ni alcances que se amplían solos.
← Volver al inicioCómo trabajamos en cada proyecto
Cuatro pasos que aplican a los tres servicios. El cliente sabe en qué punto está en cada momento.
Diagnóstico inicial
Revisamos lo que el cliente tiene: imágenes, tablas, o el sistema de pronóstico en marcha. Definimos el alcance exacto antes de firmar nada.
Acuerdo de alcance
Se firma un documento que describe qué se entrega, en cuánto tiempo y bajo qué condiciones. Es el referente para ambas partes durante el proyecto.
Ejecución con revisiones
El trabajo se hace en iteraciones verificables. En proyectos de más de dos semanas hay un punto de revisión intermedia con el equipo del cliente.
Entrega documentada
Se entrega el cuaderno, informe o herramienta junto con la documentación necesaria para que el equipo lo use sin apoyo externo.
Herramienta de visión para conteos de estante
Construcción de una herramienta de conteo basada en imágenes para bodegas y trastiendas. Cámaras fijas o fotografías portátiles se procesan para contar unidades en estante, detectar espacios vacíos y exportar un recuento al sistema de inventario que el equipo ya usa. El alcance cubre la guía de captura de imágenes, el armado del conjunto de datos con los propios estantes del cliente, el ajuste del modelo, un informe de precisión contra conteos manuales y la integración con un endpoint CSV o API.
Beneficios principales
- Reduce el tiempo de conteo manual en el área de almacenamiento
- Detecta vacíos en facings sin necesidad de recorrido físico constante
- Exporta el recuento al sistema de inventario existente
- Lee productos, no personas: sin implicaciones de privacidad de colaboradores
- Piloto en una ubicación antes del despliegue general
Pasos del proceso
Taller de preparación de datos para equipos analíticos
Tres días de trabajo para analistas que tienen datos pero no un camino claro hacia usarlos con modelos. Los días cubren práctica de etiquetado y acuerdo entre evaluadores, disciplina de división y datos de validación, manejo honesto de valores faltantes, y documentación del dataset para que un colega pueda retomarlo un año después. Los participantes trabajan sobre una muestra de sus propias tablas durante todo el taller. Grupos de hasta diez personas en Cali o por video. Incluye una plantilla de documentación de datos y una revisión escrita de la muestra que cada participante trae.
Contenidos por día
Incluye
- Plantilla de documentación de conjuntos de datos
- Revisión escrita de la muestra de datos de cada participante
- Modalidad presencial en Cali o por video
- Grupos de hasta 10 personas
Revisión de modelo de pronóstico de demanda
Cinco semanas para equipos de logística y planeación que ya tienen un pronóstico en marcha. Reconstruimos el enfoque actual, lo probamos contra el historial reservado, cuantificamos dónde se concentra el error por producto, región y temporada, y documentamos qué partes del proceso lo generan. Se trata de consultoría operativa: describimos el comportamiento del modelo y los vacíos del proceso, y dejamos las decisiones comerciales con el cliente. El proyecto termina con una lista priorizada de ajustes y un cuaderno reproducible que el equipo conserva.
Fases del trabajo
Entregables
- Informe de error desagregado por segmento
- Lista priorizada de ajustes al proceso
- Cuaderno reproducible que el equipo conserva
- Las decisiones comerciales quedan con el cliente
Las tres soluciones en un vistazo
Para elegir el punto de entrada más adecuado según el contexto de su equipo.
| Dimensión | Visión / Conteo | Taller de Datos | Revisión Pronóstico |
|---|---|---|---|
| Audiencia | Equipos de stock y mercadeo | Analistas con datos propios | Logística y planeación |
| Entregable | Herramienta + informe de precisión | Plantilla + revisión escrita | Cuaderno + lista de ajustes |
| Duración | 8 semanas | 3 días | 5 semanas |
| Formato | Proyecto con piloto | Taller grupal (máx. 10) | Revisión analítica |
| Precio (COP) | 3.700.000 | 890.000 / persona | 2.600.000 |
¿Por dónde empezar?
Si el equipo tiene datos pero no sabe cómo usarlos con modelos, el taller es el punto de entrada más directo. Si ya hay un pronóstico en producción con errores que no se entienden bien, la revisión identifica dónde está el problema. Si el reto es operativo —contar productos en bodega con menos esfuerzo manual— la herramienta de visión cubre esa necesidad.
Protocolos que aplican a las tres soluciones
Acuerdo de confidencialidad
Firmado antes de recibir cualquier dato del cliente. Los datos se usan exclusivamente en el proyecto acordado.
Código en repositorio del cliente
Al cerrar el proyecto, el código y los cuadernos se entregan en un repositorio que el cliente controla. Sin dependencia de acceso a sistemas de Orbanix.
Resultados reproducibles
Los análisis están documentados para que el equipo del cliente los ejecute y verifique por su cuenta, sin conocimientos avanzados de programación.
Hitos intermedios definidos
En proyectos de más de una semana se pactan puntos de revisión donde el cliente puede retroalimentar el trabajo antes de la entrega final.
Formación al equipo del cliente
Cada entrega incluye el tiempo necesario para que el equipo entienda cómo funciona lo entregado. No se deja algo que nadie sepa operar.
Separación de roles analítico/comercial
Orbanix describe hallazgos técnicos. Las decisiones sobre qué cambiar en el negocio quedan siempre con el equipo del cliente.
Hablemos de su caso concreto
Cuéntenos qué datos tiene y qué proceso quiere revisar. Le respondemos en un día hábil.
Solicitar información